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前言
相信做移动开发的同学都有过这样的经历：周五下班前，用户反馈应用连续闪退，运维收集了一堆设备日志，压缩文件300MB...
以前遇到这种情况，没个把小时根本分析不完。不过最近发现一个工具，让我2分钟就定位到了问题。一下省了不少加班时间，分享给大家。
我们的痛点
先说说日常分析日志的痛点：
文件处理麻烦
压缩包层层嵌套
日志文件动辄几百MB
系统日志和应用日志要来回切换
分析效率低
找到一个错误，要往前翻N屏看调用栈
关键信息分散在不同文件里
想同时搜多个关键词很困难
效果不理想
容易漏掉重要信息
分析结果不够直观
无法沉淀经验
发现新工具
正好发现一个工具(LogDog)，完美解决了这些问题：
超强的文件处理能力
- 直接拖拽文件到浏览器
- 自动解压所有压缩包
- 自动分类整理日志
智能的分析功能
- 崩溃点自动标记
- ANR问题智能检测
- 性能指标异常提示
高效的使用体验
- 无需安装任何软件
- 纯浏览器操作
- 支持移动端访问
实战案例
还是拿开头说的问题举例。
传统方式
1. 解压日志包
2. 发现里面还是压缩包
3. 继续解压...
4. 打开系统日志找crash
5. 再打开应用日志找对应时间
6. 复制粘贴各种关键词
7. 来回切换文件对比信息
...完成上述步骤至少需要1小时
用工具后
1. 把文件拖进浏览器
2. 自动完成解压和分类
3. 一眼看到所有crash点
4. 点击直接展开上下文
5. 相关日志自动关联
...两分钟就搞定
实用技巧
1. 问题排查套路
// 崩溃分析三步走
Fatal -> Exception -> 业务日志
// 性能问题四件套
ANR -> CPU -> Memory -> ThreadDump
2. 高效搜索技巧
- 使用多关键词组合
- 保存常用搜索条件
- 利用正则表达式
3. 分析方法论
- 先看整体趋势
- 定位关键时间点
- 展开上下文分析
- 确认问题根因
工具亮点
文件处理
支持超大日志文件
自动解压任意格式
智能分类合并
问题分析
关键问题自动标记
上下文一键展开
多维度分析支持
使用体验
零门槛：开浏览器就能用
零成本：完全免费
零泄露：本地分析无数据上传
使用场景
特别适合这些情况：
排查线上崩溃问题
分析性能优化数据
处理用户反馈问题
复现测试提供的bug
写在最后
工具地址：https://logdog.tech
如果你也经常被日志分析困扰，不妨试试这个工具。欢迎在评论区分享你的使用体验，或者提出宝贵建议。
另外，听说他们正在开发：
更多性能问题自动检测
智能分析建议
团队协作功能
有兴趣的同学可以持续关注。
本文完。
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